Петров, В.А. - НОРМЫ ВЫСЕВА, СПОСОБЫ ПОСЕВА И ФОРМИРОВАНИЯ ГУСТОТЫ НАСАЖДЕНИЯ ОДНОСЕМЯННОЙ И МНОГОСЕМЯННОЙ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ В УСЛОВИЯХ ТАМБОВСКОЙ ОБЛАСТИ : автореферат дис. ... кандидата сельскохозяйственных наук

Петров, В.А.
Экспресс-заказ фрагмента
Петров, В.А.
НОРМЫ ВЫСЕВА, СПОСОБЫ ПОСЕВА И ФОРМИРОВАНИЯ ГУСТОТЫ НАСАЖДЕНИЯ ОДНОСЕМЯННОЙ И МНОГОСЕМЯННОЙ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ В УСЛОВИЯХ ТАМБОВСКОЙ ОБЛАСТИ : автореферат дис. ... кандидата сельскохозяйственных наук / Петров В.А.; [Место защиты: Московская ордена Ленина и ордена Трудового Красного Знамени сельскохозяйственная академия имени К. А. Тимирязева]. - Москва, 1967. - 20 с.

Ставилась задача — выявить в условиях Тамбовской области наиболее эффективные способы посева, нормы высева и приемы механизированного формирования густоты насаждения, обеспечивающие получение высоких урожаев сахарной свеклы и позволяющие проводить прорывку всходов свеклы в оптимальные агротехнические сроки с минимальными затратами ручного труда.

Marc21

Скачать marc21-запись

Показать

Описание

Автор
ЗаглавиеНОРМЫ ВЫСЕВА, СПОСОБЫ ПОСЕВА И ФОРМИРОВАНИЯ ГУСТОТЫ НАСАЖДЕНИЯ ОДНОСЕМЯННОЙ И МНОГОСЕМЯННОЙ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ В УСЛОВИЯХ ТАМБОВСКОЙ ОБЛАСТИ : автореферат дис. ... кандидата сельскохозяйственных наук
Коллекции ЕЭК РГБ Каталог авторефератов диссертаций
Коллекции ЭБ Авторефераты
Дата поступления в ЕЭК 07.02.2012
Дата поступления в ЭБ 20.03.2008
Каталоги Авторефераты диссертаций
Сведения об ответственностиПетров В.А.; [Место защиты: Московская ордена Ленина и ордена Трудового Красного Знамени сельскохозяйственная академия имени К. А. Тимирязева]
Выходные данныеМосква, 1967
Физическое описание20 с.
ПримечаниеСтавилась задача — выявить в условиях Тамбовской области наиболее эффективные способы посева, нормы высева и приемы механизированного формирования густоты насаждения, обеспечивающие получение высоких урожаев сахарной свеклы и позволяющие проводить прорывку всходов свеклы в оптимальные агротехнические сроки с минимальными затратами ручного труда.
ЯзыкРусский
Электронный адрес Электронный ресурс