Хайбуллин, Мухамет Минигалимович. - Формирование продуктивности картофеля в зависимости от технологии возделывания в условиях Предуралья : автореферат дис. ... доктора сельскохозяйственных наук : 06.01.09 / Хайбуллин Мухамет Минигалимович; [Место защиты: Пенз. гос. с.-х. акад.]. - Пенза, 2007. - 37 с.

Экспресс-заказ фрагмента
Хайбуллин, Мухамет Минигалимович.
Хайбуллин, Мухамет Минигалимович.
Формирование продуктивности картофеля в зависимости от технологии возделывания в условиях Предуралья : автореферат дис. ... доктора сельскохозяйственных наук : 06.01.09 / Хайбуллин Мухамет Минигалимович; [Место защиты: Пенз. гос. с.-х. акад.]. - Пенза, 2007. - 37 с.

Растениеводство
Сельское и лесное хозяйство. Сельскохозяйственные и лесохозяйственные науки -- Специальное растениеводство -- Полеводство -- Клубнекорнеплоды -- Картофель -- Агротехника
Сельское и лесное хозяйство. Сельскохозяйственные и лесохозяйственные науки -- Российская Федерация -- Предуралье -- Полеводство
Шифр хранения:
FB 9 07-7/1575

Marc21

Скачать marc21-запись

Показать

Описание

Автор
ЗаглавиеФормирование продуктивности картофеля в зависимости от технологии возделывания в условиях Предуралья : автореферат дис. ... доктора сельскохозяйственных наук : 06.01.09
Коллекции ЭК РГБ Каталог авторефератов диссертаций
Коллекции ЭБ РГБ Авторефераты
Дата поступления в ЭК РГБ 27.12.2007
Дата поступления в ЭБ РГБ 04.03.2008
Каталоги Авторефераты диссертаций
Сведения об ответственностиХайбуллин Мухамет Минигалимович; [Место защиты: Пенз. гос. с.-х. акад.]
Выходные данныеПенза, 2007
Физическое описание37 с.
ТемаРастениеводство
Сельское и лесное хозяйство. Сельскохозяйственные и лесохозяйственные науки -- Специальное растениеводство -- Полеводство -- Клубнекорнеплоды -- Картофель -- Агротехника
Сельское и лесное хозяйство. Сельскохозяйственные и лесохозяйственные науки -- Российская Федерация -- Предуралье -- Полеводство
BBK-кодП215.1-4,0
П9(2Р36,83)21,0
Специальность06.01.09: Овощеводство
ЯзыкРусский
Места храненияFB 9 07-7/1575
Электронный адрес Электронный ресурс