Лекун, Ян (1960-). - Как учится машина : революция в области нейронных сетей и глубокого обучения : [12+] / Ян Лекун при участии Каролины Бризар ; перевод с французского Е. Арсеновой. - Москва : Альпина ПРО, 2021. - 334 с. : ил.; 25 см.; ISBN 978-5-907394-92-6 : 1500 экз.

Экспресс-заказ фрагмента
Лекун, Ян (1960-).
Как учится машина : революция в области нейронных сетей и глубокого обучения : [12+] / Ян Лекун при участии Каролины Бризар ; перевод с французского Е. Арсеновой. - Москва : Альпина ПРО, 2021. - 334 с. : ил.; 25 см.; ISBN 978-5-907394-92-6 : 1500 экз.

Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, - революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое. Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы
LeCun, Yann Пер.: / Quand la machine apprend 978-2-7381-4933-6
Нейронные сети
Искусственный интеллект
Техника. Технические науки -- Энергетика. Радиоэлектроника -- Радиоэлектроника -- Кибернетика -- Бионика -- Биоэлектрические модели. Нейронные сети
Техника. Технические науки -- Энергетика. Радиоэлектроника -- Радиоэлектроника -- Кибернетика -- Искусственный интеллект -- "Интеллектуализация" компьютеров
нейронные сети
искусственный интеллект
машинное обучение
Шифр хранения:
FB 2 21-60/31
CPF З813/Л43

Marc21

Скачать marc21-запись

Показать

Описание

Автор
ЗаглавиеКак учится машина : революция в области нейронных сетей и глубокого обучения : [12+]
Коллекции ЭК РГБ Каталог документов с 1831 по настоящее время
Дата поступления в ЭК РГБ 23.09.2021
Каталоги Книги (изданные с 1831 г. по настоящее время)
Сведения об ответственностиЯн Лекун при участии Каролины Бризар ; перевод с французского Е. Арсеновой
Выходные данныеМосква : Альпина ПРО, 2021
Физическое описание334 с. : ил.; 25 см
ISBNISBN 978-5-907394-92-6 : 1500 экз.
ТемаНейронные сети
Искусственный интеллект
Техника. Технические науки -- Энергетика. Радиоэлектроника -- Радиоэлектроника -- Кибернетика -- Бионика -- Биоэлектрические модели. Нейронные сети
Техника. Технические науки -- Энергетика. Радиоэлектроника -- Радиоэлектроника -- Кибернетика -- Искусственный интеллект -- "Интеллектуализация" компьютеров
Термины-указателинейронные сети
искусственный интеллект
машинное обучение
Примечание об оригиналеLeCun, Yann Пер.: / Quand la machine apprend 978-2-7381-4933-6
Резюме/аннотацияМы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, - революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое. Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы
BBK-кодЗ818.6,0
З813.4,0
ЯзыкРусский
Места храненияFB 2 21-60/31
CPF З813/Л43