Гутник, Сергей Александрович. - Вычислительные методы на Python = Computational methods in Python : учебное пособие : в 2 книгах / С. А. Гутник, А. Н. Лата ; Московский государственный институт международных отношений (университет) Министерства иностранных дел Российской Федерации, Кафедра математики, эконометрики и информационных технологий. - Москва : Издательский дом МГИМО, 2026. Кн. 1 (главы 1-4). - 2026 (Москва). - 291, [1] с. : табл.; ISBN 978-5-9228-3074-4
Карточка
Экспресс-заказ фрагмента
Гутник, Сергей Александрович.
Вычислительные методы на Python = Computational methods in Python : учебное пособие : в 2 книгах / С. А. Гутник, А. Н. Лата ; Московский государственный институт международных отношений (университет) Министерства иностранных дел Российской Федерации, Кафедра математики, эконометрики и информационных технологий. - Москва : Издательский дом МГИМО, 2026.
Кн. 1 (главы 1-4). - 2026 (Москва). - 291, [1] с. : табл.; ISBN 978-5-9228-3074-4
Учебное пособие представляет собой базовый курс по программированию на Python и предназначено для формирования практических навыков автоматизации вычислений и анализа данных. Книга 1 знакомит с базовыми понятиями, синтаксисом и конструкциями языка, закладывая фундамент алгоритмического мышления. Книга 2 даст представление об основных возможностях библиотек NumPy и pandas для работы с данными. Пособие содержит практические примеры и блоки упражнений для закрепления навыков программирования. Для студентов вузов, обучающихся по направлениям "Экономика", "Бизнес-аналитика", "Менеджмент", "Юриспруденция", "Торговое дело" и начинающих изучать программирование
Вычисления на компьютерах
Программирования языки объектно-ориентированные
Шифр хранения:
Вычислительные методы на Python = Computational methods in Python : учебное пособие : в 2 книгах / С. А. Гутник, А. Н. Лата ; Московский государственный институт международных отношений (университет) Министерства иностранных дел Российской Федерации, Кафедра математики, эконометрики и информационных технологий. - Москва : Издательский дом МГИМО, 2026.
Кн. 1 (главы 1-4). - 2026 (Москва). - 291, [1] с. : табл.; ISBN 978-5-9228-3074-4
Учебное пособие представляет собой базовый курс по программированию на Python и предназначено для формирования практических навыков автоматизации вычислений и анализа данных. Книга 1 знакомит с базовыми понятиями, синтаксисом и конструкциями языка, закладывая фундамент алгоритмического мышления. Книга 2 даст представление об основных возможностях библиотек NumPy и pandas для работы с данными. Пособие содержит практические примеры и блоки упражнений для закрепления навыков программирования. Для студентов вузов, обучающихся по направлениям "Экономика", "Бизнес-аналитика", "Менеджмент", "Юриспруденция", "Торговое дело" и начинающих изучать программирование
Вычисления на компьютерах
Программирования языки объектно-ориентированные
Шифр хранения:
FB 13 26-2/36
Описание
| Заглавие | Вычислительные методы на Python = Computational methods in Python : учебное пособие : в 2 книгах / С. А. Гутник, А. Н. Лата ; Московский государственный институт международных отношений (университет) Министерства иностранных дел Российской Федерации, Кафедра математики, эконометрики и информационных технологий |
|---|---|
| Коллекции ЭК РГБ | Каталог документов с 1831 по настоящее время |
| Коллекции ЭБ РГБ | Коллекция не определена |
| Дата поступления в ЭК РГБ | 20.02.2026 |
| Дата поступления в ЭБ РГБ | 20.03.2026 |
| Каталоги | Книги (изданные с 1831 г. по настоящее время) |
| Выходные данные | Москва : Издательский дом МГИМО, 2026 |
| Том | Кн. 1 (главы 1-4). - 2026 (Москва). - 291, [1] с. : табл. |
| ISBN | ISBN 978-5-9228-3074-4 |
| Тема | Вычисления на компьютерах |
| Программирования языки объектно-ориентированные | |
| Резюме/аннотация | Учебное пособие представляет собой базовый курс по программированию на Python и предназначено для формирования практических навыков автоматизации вычислений и анализа данных. Книга 1 знакомит с базовыми понятиями, синтаксисом и конструкциями языка, закладывая фундамент алгоритмического мышления. Книга 2 даст представление об основных возможностях библиотек NumPy и pandas для работы с данными. Пособие содержит практические примеры и блоки упражнений для закрепления навыков программирования. Для студентов вузов, обучающихся по направлениям "Экономика", "Бизнес-аналитика", "Менеджмент", "Юриспруденция", "Торговое дело" и начинающих изучать программирование |
| Язык | Русский |
| Места хранения | FB 13 26-2/36 |
| Электронный адрес | Электронный ресурс |
